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大数据技术与应用专业先容

时间:2020/12/18 来源:本站 发布人:通识学院信息管理员

一、专业名称

专业名称:大数据技术与应用

二、入学要求

应届初中毕业生

三、基本修业年限

五年

四、职业面向

表1 本专业职业面向

所属专业大类

所属专业类

对应行业

主要职业

类别

主要岗位群或

技术领域举例

电子信息大类

计算机类

大数据分析挖掘与处理;

移动开发与架构;

App开发

数据库程序开发员;

大数据平台运维工程师;

数据ETL技术员

App开发;

大数据环境部署与管理;

数据采集

五、培养目标

本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有一定的科学学问水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力﹔掌握本专业常识和技术技能,重点面向大数据处理、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位,掌握大数据技术与应用专业必备常识,具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能,具有良好的职业素质和创新创业精神,服务区域经济发展的高素质技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、常识和能力等方面达到以下要求:

1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习大大新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、敬重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。

3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维;勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。

4.具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动常识和1 ~2项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,以及良好的行为习惯。

5.掌握各种大数据系统安装搭建能力和使用各种大数据系统解决实际问题的能力,包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统。

6.掌握获取数据和对数据进行预处理的能力。

7.掌握大数据应用开发能力,包含批处理、实时流式处理、随机查询等模式。

8.掌握基本的大数据分析和数据挖掘能力和基本的大数据可视化能力。

9.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

10.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

11.具备本专业必需的信息技术应用和维护能力。

七、课程设置及学时安排

(一)课程设置

本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。

1.公共基础课程

根据党和国家有关文件规定,将思想政治理论、中华优秀传统学问、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业引导、心理健康教育等列入公共基础必修课;并将党史国史、劳动教育、创新创业教育、大学语文、信息技术、高等数学、大学英语、健康教育、美育课程、职业素养等列入必修课或选修课。

2.专业课程

专业课程一般包括专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程,并涵盖有关实践性教学环节。学校可自主确定课程名称,但应包括以下主要教学内容:

1)专业基础课程

专业基础课程一般设置6~8门,包括:C语言程序设计、计算机网络基础、Linux系统基础、网页设计与制作、数据库基础、Java Web开发等。

2)专业核心课程

专业核心课程一般设置6~8门,包括:Java程序设计、Web前端技术、Python程序设计、数据库应用技术、Hadoop大数据开发与应用、Spark技术与应用、人工智能等。

3)专业拓展课程

专业拓展课程包括:电商评论数据情感分析、法律服务大数据智能推荐、基于垃圾短信的文本内容识别、基于大数据构建观影用户画像等。

3.实践性教学环节

实践性教学环节主要包括实训、实习、社会实践等。实验实训可在校内实训室;社会实践、跟岗实习、顶岗实习可由学校组织在互联网企业、大型网络运营商等企业开展。实训实习既是实践性教学,也是专业课教学的重要内容,应注重理论与实践一体化教学。应严格实行《职业学校学生实习管理规定》。

(二)学时设置

总学时一般为5800学时,每 16~18学时折算Ⅰ学分。公共基础课学时一般不少于总学时的25%,实践性教学学时原则上不少于总学时的50%,其中,顶岗实习累计时间一般为6个月,可根据实际情况集中或分阶段安排实习时间。各类选修课程学时累计不少于总学时的10%。

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